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病蟲害監測預警解決方案|智慧農業物聯網平臺|云飛科技 0371-55693008

獲取方案

智慧農事決策系統

智慧農事決策系統

系統可利用采集到的土壤墑情、氣象數據、作物生長數據、灌溉數據等,對數據的深度挖掘和分析,并結合算法模型,向農業管理者和決策者呈現數據分析結果和決策建議,例如種植決策建議、灌溉決策建議等,以支持農業管理的科學性和精準性。

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系統架構

功能模塊

系統特色

服務流程

系統架構

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功能模塊

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作物管理

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種植管理

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作物灌溉決策

作物灌溉決策

用水效率監測

用水效率監測

作物管理

展示農田中的不同作物信息,包括作物名稱、品種、生長周期、作物生長模型視頻等等。此外,還可以添加作物的生長參數,如積溫、作物缺水等級等,以便系統根據這些參數進行智能決策。

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種植管理

該模塊用于查看農事作業中的種植計劃、種植周期、作物生長階段等關鍵信息?;谠撔畔ⅲ峁┫鄳姆N植建議和指導,幫助用戶優化種植過程。

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作物灌溉決策

通過建立作物墑情模型、作物灌溉模型,并結合實時的土壤墑情和氣象條件等因素,制定合理的灌溉策略,并根據設定的灌溉規則和算法,自動決定何時進行灌溉以及灌溉量的大小。

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用水效率監測

系統根據種植作物的整個生長周期,結合灌溉用水總量、降雨量、作物產量等信息,運用用水效率算法,自動評估農業用水的合理性和效率。

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系統特色

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實時性監控預警

實時性監控預警

系統根據種植作物的整個生長周期,結合灌溉用水總量、降雨量、作物產量等信息,運用用水效率算法,自動評估農業用水的合理性和效率。

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多源化數據整合

多源化數據整合

系統可以整合多源農業數據,包括氣象數據、土壤數據、作物數據等,實現多領域數據的交叉分析和綜合利用。通過數據的整合,系統能夠提供更全面、準確的決策支持。

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智能化決策支持

智能化決策支持

系統利用人工智能技術,自動化地處理和分析農業數據,提供智能化的決策支持。通過機器學習和模型優化,系統能夠學習和適應不斷變化的農業環境,為決策者提供個性化的決策建議。

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自動化決策執行

自動化決策執行

系統模型經過訓練后,可以與農業設備、傳感器和執行系統集成,實現自動化的決策執行。它能夠自動控制灌溉系統、施肥系統等,根據決策結果和優化算法進行自動化操作。

服務支持

公司自主研發生產,并提供一站式的施工及安裝服務

服務支持 服務支持

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