蟲情監測系統
蟲情監測系統是一套整合了誘捕設備、數據傳輸、AI分析和云端管理的智能化體系，能實現害蟲誘捕、處理、識別、數據上傳及趨勢預測的全流程自動化，廣泛應用于農、林、園林等多個領域。它通常由前端監測設備、數據傳輸模塊和后端云平臺三部分組成，以下是詳細介紹：
1. 前端監測設備
這是系統的“感知終端”，負責誘捕和初步處理害蟲，不同設備適配不同害蟲類型，針對性極強。比如通用型的托普云農TPCB-II-C 7.0plus，靠黑光燈誘捕趨光性害蟲，還能通過振動機構讓蟲體平鋪拍照；小蟲體專用的TPCB-FSCB系列，帶濾網過濾大蟲，用活體負壓捕捉技術保證稻飛虱、葉蟬等小蟲的完整性；還有高空測報燈，部署高度達10 - 50米，專門監測稻縱卷葉螟等遷飛性害蟲，監測范圍可達5平方公里。另外，色誘型設備會搭配特定RGB值的色板，精準誘捕蚜蟲、薊馬等趨色性害蟲。
2. 數據傳輸模塊
承擔“數據橋梁”的作用，將前端設備采集的蟲體照片等數據快速傳至云端。主流傳輸方式包括4G、5G無線網絡，也支持有線光纖、RJ45等連接，部分小蟲體測報系統還適配LoRa傳輸。像托普云農的智能設備數據上傳速度不低于1M/s，能保證蟲情數據實時同步，同時可遠程控制設備的誘蟲燈開關、加熱管通斷等，實現無人值守下的靈活調控。
3. 后端云平臺
作為系統的“大腦”，負責數據的深度處理和管理。平臺搭載AI識別算法，比如優化后的YOLOv5s模型，可自動識別害蟲種類并計數，對水稻主要害蟲的識別準確率最高能超90%，滄州市智慧農業項目中設備對靶標害蟲的識別準確率更是達96%。此外，平臺還有多種實用功能：通過GIS可視化生成蟲情熱力圖；用LSTM模型分析蟲害發展趨勢并發布預警；支持區域蟲情統計、年際數據對比，用戶還能通過電腦或手機端查看數據報表、遠程調整設備參數。
該系統的應用價值顯著，既能減少人工監測的成本和誤差，又能通過精準預警讓農戶及時防治蟲害，像丹徒生態茶園引進后減少了30%的農藥使用量，綏德縣靠該系統構建的預警體系更是減少了約1200萬元的產量損失。
分享
